Monday, September 13, 2010

MySQL锁表机制分析

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
一、概述
MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。
MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level
locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:

  1. 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

  2. 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

  3. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。


二、MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁,是现在用得最多的存储引擎。

  1. 查询表级锁争用情况
    可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:
    [cc lang='mysql' ]mysql>; show status like ‘table%’;
    +———————–+———-+
    | Variable_name | Value |
    +———————–+———-+
    | Table_locks_immediate | 76939364 |
    | Table_locks_waited | 305089 |
    +———————–+———-+
    2 rows in set (0.00 sec)[/cc]
    Table_locks_waited的值比较高,说明存在着较严重的表级锁争用情况。

  2. MySQL表级锁的锁模式
    MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table WriteLock)。MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁。所以对MyISAM表进行操作,会有以下情况:

    1. a、对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。

    2. b、对MyISAM表的写操作(加写锁),会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。

    下面通过例子来进行验证以上观点。数据表gz_phone里有二百多万数据,字段id,phone,ua,day。现在同时用多个客户端同时对该表进行操作分析。
    1. a、当我用客户端1进行一个比较长时间的读操作时,分别用客户端2进行读和写操作:
      [cc lang="text"]client1:
      mysql>select count(*) from gz_phone group by ua;
      75508 rows in set (3 min 15.87 sec) client2:
      select id,phone from gz_phone limit 1000,10;
      +——+——-+
      | id | phone |
      +——+——-+
      | 1001 | 2222 |
      | 1002 | 2222 |
      | 1003 | 2222 |
      | 1004 | 2222 |
      | 1005 | 2222 |
      | 1006 | 2222 |
      | 1007 | 2222 |
      | 1008 | 2222 |
      | 1009 | 2222 |
      | 1010 | 2222 |
      +——+——-+
      10 rows in set (0.01 sec)
      mysql> update gz_phone set phone=’11111111111′ where id=1001;
      Query OK, 0 rows affected (2 min 57.88 sec)
      Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0[/cc]
      说明当数据表有一个读锁时,其它进程的查询操作可以马上执行,但更新操作需等待读锁释放后才会执行。

    2. b、当用客户端1进行一个较长时间的更新操作时,用客户端2,3分别进行读写操作:
      [cc lang="text"]client1:
      mysql> update gz_phone set phone=’11111111111′;
      Query OK, 1671823 rows affected (3 min 4.03 sec)
      Rows matched: 2212070 Changed: 1671823 Warnings: 0 client2:
      mysql> select id,phone,ua,day from gz_phone limit 10;
      +—-+——-+——————-+————+
      | id | phone | ua | day |
      +—-+——-+——————-+————+
      | 1 | 2222 | SonyEricssonK310c | 2007-12-19 |
      | 2 | 2222 | SonyEricssonK750c | 2007-12-19 |
      | 3 | 2222 | MAUI WAP Browser | 2007-12-19 |
      | 4 | 2222 | Nokia3108 | 2007-12-19 |
      | 5 | 2222 | LENOVO-I750 | 2007-12-19 |
      | 6 | 2222 | BIRD_D636 | 2007-12-19 |
      | 7 | 2222 | SonyEricssonS500c | 2007-12-19 |
      | 8 | 2222 | SAMSUNG-SGH-E258 | 2007-12-19 |
      | 9 | 2222 | NokiaN73-1 | 2007-12-19 |
      | 10 | 2222 | Nokia2610 | 2007-12-19 |
      +—-+——-+——————-+————+
      10 rows in set (2 min 58.56 sec) client3:
      mysql> update gz_phone set phone=’55555′ where id=1;
      Query OK, 1 row affected (3 min 50.16 sec)
      Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0[/cc]

    说明当数据表有一个写锁时,其它进程的读写操作都需等待读锁释放后才会执行。

  3. 并发插入
    原则上数据表有一个读锁时,其它进程无法对此表进行更新操作,但在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
    MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。

    1. a、当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。

    2. b、当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。

    3. c、当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。


  4. 4、MyISAM的锁调度
    由于MySQL认为写请求一般比读请求要重要,所以如果有读写请求同时进行的话,MYSQL将会优先执行写操作。这样MyISAM表在进行大量的更新操作时(特别是更新的字段中存在索引的情况下),会造成查询操作很难获得读锁,从而导致查询阻塞。
    我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为:

    1. a、通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。

    2. b、通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。

    3. c、通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。

    上面3种方法都是要么更新优先,要么查询优先的方法。这里要说明的就是,不要盲目的给mysql设置为读优先,因为一些需要长时间运行的查询操作,也会使写进程“饿死”。只有根据你的实际情况,来决定设置哪种操作优先。这些方法还是没有从根本上同时解决查询和更新的问题。
    在一个有大数据量高并发表的mysql里,我们还可采用另一种策略来进行优化,那就是通过mysql主从(读写)分离来实现负载均衡,这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。下面将用一个篇幅来说明mysql的读写分离技术。

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